class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Optimización con Restricciones ] .subtitle[ ## Sesión 08 ] .author[ ### Alejandro Ucan ] .date[ ### 2023-03-09 ] --- # Objetivos: * Conocer las condiciones necesarias y suficientes para la existencia de valores extremos en problemas con restricción. <br/><br/> * Encontrar estos valores mediante el método de los multiplicadores de Lagrange. --- # ¿Optimización con restricciones? > __Ejemplo:__ Una caja rectangular sin tapa está hecha con `\(12m^2\)` de cartón. Encuentre el volumen máximo de la caja. <br/> -- Notemos que tenemos una restricciones de las variables y es que satisfagan `$$A_{sup}=2xz+2y+xy=12.$$` --- # Intuitivamente Queremos encontrar los valores extremos de una función `\(f(x,y)\)` de tal manera que las variables cumplan una restricción que pueda expresarse como una curva de nivel de una función `\(g(x,y).\)` <br/><br/> Queremos encontrar los `\((x,y)\)` tal que `$$f(x,y)\mbox{ tiene un valor extremo}$$` `$$g(x,y)=k.$$` --- ## Visualmente esto se ve como <iframe src="https://www.geogebra.org/classic/uebb3j98?embed" width="1200" height="450" allowfullscreen style="border: 1px solid #e4e4e4;border-radius: 4px;" frameborder="0"></iframe> --- ## El mutiplicador > __Definición:__ Dada las condiciones del dibujo anterior, diremos que `\(\lambda\)` es un __multiplicador de Lagrange__ si satisface que `$$\nabla f(x_0,y_0,z_0)=\lambda \nabla g(x_0,y_0,z_0).$$` --- # El método de Multiplicadores de Lagrange. > Para encontrar los valores extremos de `\(f(x,y,z)\)` sujeto a la restricción `\(g(x,y,z)=k,\)` suponiendo que `\(\nabla g\neq 0.\)` <br/><br/> * Encontrar los valores `\(x,y,z\)` y `\(\lambda\)` para los que se cumpla `$$\nabla f(x,y,z)=\lambda \nabla g(x,y,z)$$` `$$g(x,y,z)=k.$$` * Evalua `\(f\)` en estos puntos, el mayor de estos números es al máximo y el menor el mínimo. --- # Ejemplo 1: > Calcule los valores extremos de la función `\(f(x,y)=5x^2+6y^2-xy\)` restringida a `\(x+2y=24.\)` -- 1. Calculamos el gradiente de la función objetivo: `$$\nabla f= (10x-y,12y-x)$$` 1. Calculamos el gradiente de la restricción: `$$\nabla g =(1,2)$$` 1. Identificamos nuestro sistema de ecuaciones `$$10x-y=\lambda$$` `$$12y-x=\lambda$$` `$$x+2y=24$$` 1. Resolvemos el sistema con técnicas de sistemas ecuaciones: 1. Mi resultado es `$$y=-\frac{-288}{25},\quad x=\frac{576}{5}.$$` --- # Ejemplo 2: > Encuentre los valores extremos de la función `\(f(x,y,z)=2x^2+y^2+3z^2\)` bajo la restrincción `\(2x-3y-4z=49.\)` --- # Ejemplo 3: > La función de producción de Cobb-Douglas para una producción está dada por `\(f(x,y)=100x^{3/4}y^{1/4}.\)` Dónde `\(x\)` son las unidades de producción (a 150mxn por unidad) y `\(y\)` son las unidades de capital (a 250mxn por unidad). Si nuestras unidades de producción y capital están restringidas a 50000mxn. Encuentra la máxima producción para esta manufactura. --- # Ejemplo 4: > El fabricante de prótesis biólogicas BioTech ha desarrollado un modelo de ganancias que depende del número de protesis ($x$) que vende al mes (en miles) y el número de horas al mes que invierte en publicidad ($y$). `$$f(x,y)=48x+96y-x^2-2xy-9y^2.$$` Nuestro presupuesto de producción de unidades de prótesis y publicidad está dada por `\(20x+4y=216.\)` Halle el número de protesis y horas de publicidad que maximizan mi ganacia.