class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Ecuaciones Diferenciales Ordinarias y Modelación ] .subtitle[ ## Sesión 01 ] .author[ ### Alejandro Ucan ] .date[ ### 2022-10-15 ] ---
# Objetivos de la Sesión * Conocer la definición de EDO y sus clasificaciones. <br/><br/> * Conocer el concepto de familia solución. <br/><br/> * Aplicar el método de separación de variables. <br/><br/> * Modelar mediante EDOS lineales de primer orden. <br/><br/> --- # ¿Qué es una EDO? > __Definición:__ Una _Ecuación Diferencial_ es una ecuación que contiene derivadas o funciones incognitas respecto a una o mas variables independientes. <br/><br/><br/> Diremos que una ecuación diferencial es _ordinaria_ si las funciones derivada se consideran de una varibale, y _parciales_ si las funciones derivada son de varias variables. __Ejemplos:__ * `\(\frac{dy}{dx}+5y=e^x,\)` `\(\frac{d^2y}{dx^2}-\frac{dy}{dx}+6y=0\)` ó `\(\frac{dx}{dt}+\frac{dy}{dt}=2x+y.\)` <br/><br/> * `\(\frac{\partial^2 u}{\partial x^2}+\frac{\partial^2 u}{\partial y^2}=0\)` `\(\frac{\partial u}{\partial y}=-\frac{\partial u}{\partial x}.\)` --- ## Clasificación de las EDO. > Las EDO se pueden clasificar mediante: * El orden de la derivada: <br/><br/> * Primer orden: `\(y'=y,\)` o `\(y'sin(x)=y.\)` <br/> * Segundo, tercer, y así consecutivamente involucran derivadas de ese orden. <br/><br/> * Linealidad: * Lineal: la función `\(y\)` y sus derivadas se encuentran a la potencia 1, y los coeficientes solo dependen de `\(x.\)` `$$y''+y'+6=0.$$` * No lineal: alguna función `\(y\)` o sus derivadas se encuentra a potencia mayor a 1, o los coeficientes pueden depender de `\(x\)` y `\(y\)` o sus derivadas. `$$(1-y)y'+2y=e^x,$$` `$$(y'')^3+sin(y)=0.$$` --- ## Solución de una EDO. > __Definición:__ Decimos que `\(f\)` es una función definida en cierto intervalo `\(I,\)` con derivadas continuas en `\(I\)` (tantas derivadas como el orden de la ecuación) es una solución de una ecuación diferencial si cuando sustituimos la función obtenemos una identidad. __Ejemplo:__ La función `\(f(x)=e^x\)` definida en `\(\mathbb{R},\)` es una solución de la EDO `$$y'-y=0.$$` Veamos, `\(f'(x)=e^x\)` y si `\(y=f(x),\)` entonces `$$y'-y=e^x-e^x=0.$$` --- ## Curva Solución > __Definicón:__ la gráfica de una función solución a una EDO se conoce como curva solución, notemos que la curva solución puede diferir de la gráfica de la función dado que la curva solución __depende del intervalo de definición de la solución.__ __Ejemplo:__ Consideremos la ecuación `\(xy'+y=0.\)` La función `\(y=f(x)=1/x\)` es una solución, pero recordemos que `\(f(x)\)` no es diferenciable en `\(x=0,\)` por lo que debemos definir que intervalo tomaremos, si `\((-\infty,0)\)` o `\((0,\infty).\)` --- ### Soluciones implícitas. > __Definición:__ A veces las EDO pueden satisfacerse por una relación `\(G(x,y)\)` (ecuación que involucra `\(x\)` y `\(y\)`), pero siempre con la premisa que hay una función que satisface esta relación que se comportará como la solución de la EDO. __Ejemplo:__ La relación `\(x^2+y^2=k^2\)` es una solución de la ecuación `\(yy'+x=0.\)` Y las funciones asociadas son `\(f(x)=\sqrt{k^2-x^2}\)` y `\(f(x)=-\sqrt{k^2-x^2}\)` en sus respectivos intervalos de definición. --- # Técnicas para resolver EDOs > __Definición:__ Una EDO se dice que es una ecuación __separable__ o acepta __separación de variables__ si es de la forma `$$y'=g(x)h(y).$$` __Ejemplo:__ Consideremos la EDO `\(y'=1+e^{2x}.\)` <br/><br/> Notemos que si realizamos la antideravada `$$\int 1+e^{2x}dx=x+\frac{e^{2x}}{2}+c$$` es una solución para la ecuación diferencial para cada constante `\(c.\)` --- ## ¿Cómo utilizo el método? > Si tenemos una EDO que es separable `$$\frac{dy}{dx}=g(x)h(y).$$` * Separamos las variables `\(y\)` y `\(x\)` en un lado de la ecuación. `$$p(y)\frac{dy}{dx}=g(x),\quad\mbox{donde }p(y)=\frac{1}{h(y)}.$$` * Separamos nuestras diferenciales como si fuera una "fracción", `$$p(y)dy=g(x)dx$$` * Integramos cada lado de la ecuación, `$$\int p(y)dy =\int g(x)dx.$$` * Las antiderivadas formaran una _relación_ que fungirá de solución. --- ### Ejemplo del método. > Resuelva la EDO `\((1+x)\frac{dy}{dx}-y=0.\)` --- ### Ejemplo del método. > Resuelva la EDO `\(\frac{dy}{dx}=e^{3x+2y}.\)` --- # Modelos Lineales: Crecimiento y Decaimiento > En una rebanada de pan sabemos que se encuentran una comunidad de bacterias. Si sabemos que la razón de crecimiento de de esta comunidad es de 3/2 el número de la población. ¿Hay una función que describa la cantidad de bacterias en el tiempo determinado? <br/><br/> Cuando una _razón de cambio_ es __proporcional__ a la población obtenemos una EDO lineal dada por `$$\frac{dx}{dt}=kx$$` donde la población `\(x(t)\)` depende del tiempo `\(t.\)` --- ## Esta ecuación es separable. Notemos que la EDO anterior es separable, y que todas las soluciones son similares, es decir, toda solución pertenece a la familia `$$x(t)=ce^{kt}.$$` *Reto:* Utiliza separación de variables para resolver la ecuación modelo y llegar a la familia solución. > Usualmente un problema de modelación nos da información necesaria para delimitar el problema, conocido como __condición inicial__. Esta información nos permite transformar nuestra EDO en algo conocido como __problema de valor inicial__. --- ## Problemas de valores iniciales y soluciones. > __Definición:__ Un __problema de valor inicial__ se conforma de una EDO más una condición que debe satisfacer la solución. #### Nota: la condición inicial permite que la solución que encontremos sea __única__, para la EDO y la condición inicial. > En una rebanada de pan sabemos que se encuentran una comunidad de bacterias. Si sabemos que la razón de crecimiento de de esta comunidad es de 3/2 el número de la población. ¿Qué función modela la población de bacterias _si se sabe que al inicio de nuestra observación_ había __500 mil bacterias__? --- ### Problemas de Temperatura #### Ley de Newton para el enfriamento/calentamiento. > La razón de cambio de la temperatura que experimenta un cuerpo es proporcional a la diferencia entre la temperatura del cuerpo y la temperatura de medio en el que se encuentra. $$ \frac{dT}{dt}=k(T-T_m).$$ __Ejemplo:__ La temperatura de unos chilaquiles Tec recien servidos es de `\(90^\circ C.\)` Si la temperatura en la cafetería es de `\(22^\circ C.\)` Si despues de 2 minutos la temperatura de mis chilaquiles es de `\(80^\circ C.\)` ¿Qué función modela la temperatura de mis chilaquiles?